The Challenge

سلسلة تجزئة تعمل عبر عشرات الفروع كانت تخسر إيرادات من نفاد المخزون المستمر للبنود سريعة الحركة بينما ترتبط رأس المال في مخزون زائد من البنود بطيئة الحركة. مع بيانات مبيعات ضخمة متعددة السنوات تغطي آلاف الأصناف في كل فرع، لم يكن لدى الفريق طريقة منتظمة لتوقع تحولات الطلب في كل فرع. كان التزويد يعتمد على حدس البائع والمتوسطات التاريخية، مما أدى إلى اختلالات مزمنة. احتاجت القيادة إلى نهج علمي للتنبؤ يمكنه مراعاة الموسمية والتباين على مستوى الفرع وأوقات التوريد.

Our Approach

معالجة واستكشاف مجموعة بيانات المبيعات الضخمة متعددة السنوات عبر جميع الفروع لتجهيزها للنمذجة
تنفيذ نظام تصنيف ABC على مستوى الفرع والصنف
تجزئة المخزون بالكامل بنماذج تعلم آلي مخصصة تصنف الأصناف حسب سلوك الطلب ومخاطر النفاد على مستوى الفرع
تطوير نماذج تنبؤ بالطلب خاصة بكل فرع باستخدام تحليل الانحدار
إنشاء إطار عمل لتحسين مخزون الأمان بأهداف مستوى الخدمة
وضع حسابات تلقائية لنقطة إعادة الطلب بناءً على تحليل وقت التسليم
تصميم لوحة معلومات أداء المخزون للمراقبة المستمرة

Analytical Methods Used

تحليل السلاسل الزمنية

تصنيف ABC

تجزئة المخزون بنماذج تعلم آلي مخصصة

التنبؤ بالانحدار الخطي

تحسين مخزون الأمان

نمذجة مستوى الخدمة (CSL)

تحليل وقت التسليم

كمية الطلب الاقتصادية (EOQ)

Tools Used

SCOPT AI

Key Outcomes & Results

حسّنت دقة التنبؤ بنماذج تعلم آلي مخصصة درّبت على بيانات المبيعات الضخمة للسلسلة
تقليل تكرار نفاد المخزون مع إدارة أفضل لمستويات المخزون
تحسين دوران المخزون عبر الفروع من خلال رؤية طلب أفضل
تحسين رأس المال العامل مع إدارة تكاليف الحمل المستندة إلى البيانات
وضع عملية تنبؤ قابلة للتكرار للعمليات المستمرة

استشارة سياسة المخزون بالذكاء الاصطناعي لمنتجات التجميل

The Challenge

Our Approach

Analytical Methods Used

Tools Used

Key Outcomes & Results

Achieve Similar Results for Your Business

Are You Ready to Transform Your Supply Chain?

The Challenge

Our Approach

Analytical Methods Used

Tools Used

Key Outcomes & Results

أعمال ذات صلة، نفس القطاع.

تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي لشركة تصنيع السلع الاستهلاكية

Achieve Similar Results for Your Business

Are You Ready to Transform Your Supply Chain?