تخطيط سلاسل الإمداد لصناعة مواد البناء وتحسين المخزون

The Challenge

Our Approach

• Delivered 5 structured lecture sessions covering Demand Forecasting and Inventory Management
• Applied regression analysis and time-series forecasting directly to company sales data
• Built customised inventory control models (EOQ, ROP, Safety Stock) using actual product data
• Developed automated purchase-order equations (Excel-based) for day-to-day replenishment decisions
• Provided hands-on inventory consultation: analysed existing stock levels and identified over/under-stock items
• Recorded all training sessions for future reference and onboarding of new staff
• Conducted a catch-up session to reinforce applied skills and answer implementation questions

• تقديم 5 جلسات محاضرات منظمة تغطي التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون
• تطبيق تحليل الانحدار والتنبؤ بالسلاسل الزمنية مباشرةً على بيانات مبيعات الشركة
• بناء نماذج تحكم مخصصة في المخزون (EOQ، ROP، مخزون الأمان) باستخدام بيانات المنتجات الفعلية
• تطوير معادلات آلية لطلبات الشراء (قائمة على Excel) لقرارات التجديد اليومية
• تقديم استشارات عملية للمخزون: تحليل مستويات المخزون الحالية وتحديد المنتجات الزائدة والناقصة
• تسجيل جميع جلسات التدريب للرجوع إليها مستقبلًا وتدريب الموظفين الجدد
• عقد جلسة لحاق لتعزيز المهارات التطبيقية والإجابة على أسئلة التطبيق

Analytical Methods Used

Tools Used

Key Outcomes & Results

• Fixed 85% of internal supply chain issues as reported by the CEO in 2026
• Trained the full team on forecasting and inventory management from theory to practice
• Built and deployed Excel-based inventory models on the company's live product catalogue
• Automated purchase-order calculations, reducing manual ordering effort significantly
• Established a repeatable demand forecasting process using regression and time-series methods
• Identified excess and shortage items, enabling immediate inventory optimisation actions
• Equipped the team with reusable templates and recorded sessions for continuous self-improvement

• معالجة 85% من مشاكل سلاسل الإمداد الداخلية كما أبلغ المدير التنفيذي في 2026
• تدريب الفريق بالكامل على التنبؤ وإدارة المخزون من النظرية إلى التطبيق
• بناء ونشر نماذج مخزون قائمة على Excel على كتالوج منتجات الشركة الفعلي
• أتمتة حسابات طلبات الشراء مما قلّل جهد الطلب اليدوي بشكل ملحوظ
• وضع عملية تنبؤ بالطلب قابلة للتكرار باستخدام طرق الانحدار والسلاسل الزمنية
• تحديد مواد الفائض والنقص مما أتاح اتخاذ إجراءات فورية لتحسين المخزون
• تزويد الفريق بقوالب قابلة لإعادة الاستخدام وجلسات مسجلة للتحسين الذاتي المستمر